امکان مشاهده ویدئوی مورد نظر کاربران با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۸۲۰۵۱۴
محققان دانشگاه صنعتی شریف با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بستری را فراهم کردند تا کاربران به ویدئوهای مورد نظر خود دسترسی داشته باشند.
به گزارش ایسنا، محققان دانشگاه صنعتی شریف بستری را فراهم کردند تا کاربران بتوانند بین منابع ذخیره ویدئو داخلی و خارجی به محتوای مورد نظر خود دست یابند.
محمد فرزانه پور مدیر این استارتاپ در این باره گفت: کاربران با ورود به سایت "دیدئو" این امکان را دارند تا محتوای ویدئویی مورد نظر خود را با جستجو از میان منابع مطرح دنیا پیدا کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
فرزانه پور ادامه داد: فناوری هوش مصنوعی در این زمینه به کمک ما آمد و با این فناوری تشخیص محتوای مطابق قوانین کشور انجام می‌شود. سیستم هوش مصنوعی ویدئوها را مداوم بررسی می‌کند و درصدی از آنها که از نظر قوانین کشور دارای محتوای مجرمانه نیست برای مشاهده در سایت اضافه می‌کند.
به گفته وی با این سرویس ۳۰ میلیون ویدئو در ماه در اختیار کاربران قرار می‌گیرد.
محقق این طرح یادآور شد: این سرویس برای نخستین بار توسط تیم ما در ایران ایجاد شد و در خارج از کشور هم به علت عدم نیاز مورد مشابه آن وجود ندارد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: دانشگاه شريف ویدئو هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۸۲۰۵۱۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
این فناوری زمین را از گزند سیارک ها حفظ می کند
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از اسپیس، الگوریتم جدید هوش مصنوعی ردیابی سیارک، به نام Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery یا THOR، بیش از ۴۰۰ هزار تصویر آرشیوی از آسمان شب را بررسی کرد که توسط آزمایشگاه ملی تحقیقات نجوم نوری مادون قرمز (NOIRLab) نگهداری می شد. این الگوریتم برای انجام کار خود به ۵ رصد در طول ۳۰ روز از یک بخش خاص از آسمان نیاز دارد و آموزش داده شده است تا ۱.۷ میلیارد نقطه نوری را تنها در یک تصویر در هر فضا تجزیه و تحلیل کند.
ستاره شناسان همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر و تجزیه و تحلیل عکس های فضایی استفاده می کنند. برخی از هوش مصنوعی حتی ممکن است به نجات زمین از یک سیارک فاجعه آمیز کمک کند. اگرچه دانشمندان زمان زیادی را صرف جستجوی سیارک ها در فضا، از جمله در منظومه شمسی کرده اند، اما یافتن برخی از آنها بسیار چالش برانگیز است.
یک الگوریتم جدید هوش مصنوعی حدود ۲۷۵۰۰ سیارک را در عکس‌های تلسکوپ موجود در معرض دید قرار داده است. الگوریتم هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می کند تا سیارک ها را ردیابی کنند که برخی از آنها ممکن است روزی با زمین برخورد کنند. بسیاری از سیارک‌های جدید در کمربند سیارکی بین مریخ و مشتری قرار دارند.
دانشمندان در حال حاضر بیش از ۱.۳ میلیون سیارک را در این بخش از منظومه شمسی یافته اند، اما به نوعی، با وجود اینکه در عکس های تله فوتوی قدیمی قرار داشتند، هنوز نزدیک به ۳۰۰۰۰ مورد از آنها پیدا نشده بود. از این سیارک‌ها که در طی حدود ۵ هفته یافت شده‌اند، ۱۵۰ سیارک مسیرهایی دارند که می‌توانند آنها را به مدار زمین هدایت کنند، اگرچه به نظر می‌رسد هیچ کدام قرار نیست به این سیاره برخورد کنند.
بیشتر بخوانید:
پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدیدبا این حال، با توجه به اینکه یک سیارک می تواند آسیب قابل توجهی به زمین وارد کند اطلاع قبلی ضروری است.
کد خبر 849482 برچسب‌ها ناسا کره زمین هوش مصنوعی نجوم - سیاره - ستاره فضاپیما - کاوشگر
جزئیات جدید از دزدیده شدن دختر ۴ ساله کلالهای؛ کارگر ۳۵ ساله قصد فروش یسنا را داشت